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Cordis 源码解读:用 Proxy 与原型链写成的「时空可组合」元框架

从 Koishi 的底座出发,拆解「时空可组合」背后的依赖注入、生命周期与响应式重载

Cordis 是 Koishi 作者 Shigma 打造的 TypeScript 元框架,v4 正处 rc 阶段。本文基于源码仓库逐层拆解其架构:Context 的 Proxy 属性拦截、Fiber 的生命周期状态机、Object.create 上下文派生、服务变更触发自动卸载重载的 epoch 机制,以及 getTraceable 如何让同一份服务代码在不同作用域间自由移动,并给出关键代码片段与部署运行说明。

DeepSeek Harness 源码深度解析:一切皆插件的 Agent 运行时如何组装

从 Cordis 插件树、事件溯源会话日志到 fail-closed 沙箱的实现解剖

引言:一个"没有内核"的 Agent 框架 如果让我用一个词概括 DeepSeek Harness(dsh),我会选可组合性。它是 DeepSeek AI 开源的 agent harne

Pi Agent Harness 源码深度技术解析:一个可自扩展编码 Agent 的架构全貌

从统一多厂商 LLM 抽象、Agent 运行时到差分渲染 TUI 与扩展生态的实现解剖

一、引言:为什么值得读 Pi 的源码 Pi 是 earendil-works(作者 Mario Zechner,即知名开源人 badlogic)出品的编码 Agent Harnes

Prime Agent 源码深度解析:会自我改进的 RLM 编程智能体是如何构建的

从 RLM 编程模型、跨语言 host 桥到 Continual Harness 的 Prime Agent 实现原理解剖

一、引言:一个"把智能体当编程范式"的项目 如果你用过 ChatGPT Code Interpreter 或 Claude Code,可能已经习惯了"模型在沙箱里跑 Pyth

GPT-5.6 提示词最佳实践解读:提示词不是越详细越好

官方 5 条 Prompting Best Practices 的机制拆解 + 3 个反常识判断 + 一份可直接照抄的迁移清单

基于 OpenAI 官方 Model guidance 文档中 GPT-5.6 Prompting Best Practices 章节的中文深度解读。文章拆解精简提示词、自主性与审批边界、响应长度与风格、Pro 模式、编程工具调用五条实践的核心机制与官方数据,给出三个反常识判断(更精简反而更好、最高推理强度并非最优、缓存写入要付 1.25 倍价),并落地为一份从 GPT-5.5/5.4 迁移的六项检查清单。核心判断:GPT-5.6 时代的提示词优化方向,是从'写得更细'转向'删得更准'。