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Claude Skills 创建指南：关键步骤、局限性与实战示例

从 SKILL.md、触发描述到测试矩阵，系统拆解 Claude Skills 的创建方法

基于 Anthropic 官方博客 How to create Skills for Claude: steps and examples 的中文技术解读。文章系统梳理 Claude Skills 的核心价值、创建步骤、SKILL.md 结构、description 触发机制、测试验证方法、局限性分析，并结合 PDF、DOCX、品牌规范和前端设计等示例总结可落地实践。

Posted by iceyao on Thursday, May 7, 2026

Claude Code Hooks 配置深度解析：把 Agent 工作流变成可治理的自动化系统

从事件生命周期、配置层级到安全治理，系统拆解 Claude Code Hooks 的工程化用法

基于 Anthropic 官方博客 Claude Code power user customization: How to configure hooks 的深度技术解读。文章系统分析 Claude Code Hooks 的核心概念、8 类事件、settings 配置格式、matcher 语法、输入输出协议、安全边界、调试方法和工程最佳实践，并通过 SVG 架构图与可落地代码示例展示如何把 Hooks 用于自动格式化、权限治理、上下文注入和故障排查。

Posted by iceyao on Wednesday, May 6, 2026

生产级 MCP Agent 深度解析：让智能体真正接入外部系统

从 Direct API、CLI 到 Remote MCP Server，系统拆解生产级 Agent 的外部系统集成架构

基于 Anthropic 官方博客 Building agents that reach production systems with MCP 的深度技术解读。文章系统分析 MCP 如何把 Agent 与 SaaS、数据库、云平台和企业内部 API 连接起来，并结合架构图、代码示例与工程清单，讨论远程 MCP Server、工具建模、认证授权、沙箱执行、Elicitation 与生产治理最佳实践。

Posted by iceyao on Tuesday, May 5, 2026

AI 智能体常见工作流模式深度解析：何时顺序、何时并行、何时迭代优化

从顺序、并行到评估器-优化器，系统拆解 AI Agent 工作流的工程选型

基于 Anthropic 官方博客 Common workflow patterns for AI agents—and when to use them 的深度技术解读。文章系统分析顺序工作流、并行工作流和评估器-优化器工作流的运行机制、工程收益、适用边界、失败模式与选型逻辑，并通过 SVG 架构图和决策图展示不同 Agent 工作流的执行路径。

Posted by iceyao on Monday, May 4, 2026

Agent Skills 工程化深度解析：用 skill-creator 测试、度量并持续改进技能

从 evals、benchmark 到触发治理，系统拆解 Agent Skills 的工程化迭代方法

基于 Anthropic 官方博客 Improving skill-creator: Test, measure, and refine Agent Skills 的深度技术解读。文章系统分析 Agent Skills 为什么需要像软件一样测试，如何区分 capability uplift skills 与 encoded preference skills，如何设计 evals、benchmark、多智能体盲评和触发描述优化，并结合 PDF 表单、NDA 审查和周报生成案例总结可落地的工程实践。

Posted by iceyao on Sunday, May 3, 2026